引言：
本文摘錄至“湖南省公共交通協會第九屆第七次理事(shì)會暨湖南省公共交通行業數智化升級共創大會”上智慧暢行副總經(jīng)理劉士傑先生的主題演講，劉總以案例形式闡述智慧暢行智慧公交數智化解決方案在排班、調度、安全、機務、數據分析、線網優化等幾個方面(miàn)的應用，生動地描繪出公交數智化的應用全景，爲公交企業數智化升級提供科技支撐。
以下爲劉總演講内容，有調整及删減。
（圖一：智慧暢行副總經(jīng)理劉士傑先生發(fā)表主題演講）
智慧暢行孵化于公交集團，熟稔公交業務，深谙行業需求，公交數智化經(jīng)驗豐富，所以我就開(kāi)門見山，直接開(kāi)始。
後(hòu)疫情時代，大家最關心的是數智化能(néng)給公交企業帶來什麼(me)？總結而言：排班能(néng)不能(néng)更合理，調度能(néng)不能(néng)更高效，安全監管能(néng)不能(néng)更全面(miàn)，機務管理能(néng)不能(néng)更細化，線路優化能(néng)不能(néng)更精準，數據分析能(néng)不能(néng)更有價值。智慧暢行做了一些嘗試，下面(miàn)我將(jiāng)圍繞着這(zhè)六個方面(miàn)舉例講解。
案例一：智慧排班應用——益陽衆旺智慧公交項目
（圖二：益陽衆旺公交應用場景）
排班怎麼(me)樣做得更合理？所謂的合理，就是用最少的車、司機跑完所有線路。我們分析公交企業在排班上三個難點：
（1）客流規律掌握不準。許多公交企業長(cháng)期采用一種(zhǒng)排班，比如1小時1趟、40天/1個季度一種(zhǒng)排班，這(zhè)是基于曆史經(jīng)驗。但是，客流規律并非一成(chéng)不變，天氣較差，客流較少；學(xué)生開(kāi)學(xué)，容易擁堵。并非一個星期客流都(dōu)不變，并非周一客流都(dōu)一樣。
（2）運力投放依靠經(jīng)驗，無法适應客流規律，運力和運量不匹配，運力投入過(guò)多，浪費資源；運力投入較少，易造成(chéng)乘客等候時間較長(cháng)或過(guò)度擁擠。
（3）作業計劃不夠靈活，不能(néng)随時根據行車、客流等突發(fā)情況進(jìn)行調整計劃。
以益陽衆旺公交7路線爲例，該線路客流量大，途徑5個學(xué)校、3個商業區、1個醫院，節假日、工作日客流規律極爲不同，對(duì)排班提出了較高的要求。那麼(me)，我們的系統如何排班？
（圖三：智慧排班-客流分析）
首先，分析線路客流數據。這(zhè)張圖（圖三）是7路線工作日和周末的曆史公交客流對(duì)比圖，上面(miàn)藍色是工作日客流曲線，橙色是周末客流曲線，從這(zhè)兩(liǎng)條線我們可以看出，工作日和周末的客流規律完全不同。
掌握公交客流數據後(hòu)，再通過(guò)AI算法，計算每個時區最大滿載率及最大發(fā)車間隔等參數，然後(hòu)确定每個時區内的最優發(fā)車間隔，從而排出一套最合理的班次及發(fā)車間隔的行車作業計劃，使得作業計劃更加科學(xué)、合理且實操性更強。
（圖四：智慧排班-行車計劃）
這(zhè)張圖（圖四）是7路線工作日和周末行車計劃對(duì)比圖，可以明顯看出工作日和周末早高峰發(fā)車間隔不一樣，下面(miàn)對(duì)應爲斷面(miàn)客流，發(fā)車多少依據客流而定。
有了行車計劃後(hòu)，我們再進(jìn)行排班，系統通過(guò)AI算法，自動安排車輛和駕駛員。這(zhè)種(zhǒng)自動排班模式，最大化利用人車資源，達到提質增效目的。相比手工排班，單條線路至少可減少4個趟次，單條線路低效裡(lǐ)程可減少10%，百公裡(lǐ)收入可提升約58%。
就在前不久，常德公交53路線也實行了客流排班，這(zhè)個周末加上周一3天時間與上周同時段相比，在減少趟次的前提下，收入從1.6萬提升至1.8萬，應用效果顯著。
案例二：智慧調度應用——益陽衆旺智慧公交項目
調度應用同樣以益陽衆旺公交項目爲例。以前的公交調度是在線路兩(liǎng)端設立調度站，車輛到站後(hòu)，調度員給司機發(fā)路條，費時費力。并且，調度站較分散，建設成(chéng)本高，極易浪費資源。那麼(me)，我們如何利用數智化手段解決這(zhè)些問題？
（圖五：智慧調度-行車環境自行判斷）
首先，我們做得最具特色的是行車環境自行判斷。圖中（圖五）行駛路線有綠色、黃色、黃色，這(zhè)看似是交通擁堵系數，但其實是我們通過(guò)數據分析，生成(chéng)的調度系數。比如經(jīng)過(guò)學(xué)校路段時，車速隻有20邁，交通系統會顯示擁堵，但我們的系統會顯示是正常。這(zhè)才是真正爲調度員量身訂做的調度系統。
然後(hòu)，再自行調整營運計劃。系統能(néng)根據路況自動推送正點、早到、遲到等提示給司機端，方便司機收到信息後(hòu)調整車速，保障線路的運營間隔。如果遇到嚴重堵塞時，可以手工調整，取消班次或定向(xiàng)批量減班。
益陽衆旺公交在應用智慧調度系統後(hòu)，調度人員從49名減至8名，因爲集中調度模式，全司15個調度站點優化合并調整爲1個，極大地節約了成(chéng)本。
案例三：智慧安監應用——懷化智慧公交項目
（圖六：懷化公交應用場景）
安全是各個公交企業都(dōu)非常關心的話題，這(zhè)裡(lǐ)我例舉懷化智慧公交項目。通常，公交企業在安全監管上存在以下幾個難點：一是事(shì)中監管難，行車過(guò)程中如何有效監管；二是駕駛員監管難，如何對(duì)駕駛員進(jìn)行行爲分析；三是安全培訓難，很容易走過(guò)場，培訓效果差。
（圖七：智慧安監-駕駛員畫像）
我們的智慧安監系統構建事(shì)前預防、事(shì)中檢測、事(shì)後(hòu)追溯的全方位監管體系。其中，事(shì)前預防主要是進(jìn)行崗前檢測，包括測量司機體溫、血壓及檢測車輛，這(zhè)些數據同步上傳系統，方便随時了解每位司機、車輛的健康情況；事(shì)中檢測，包括駕駛行爲分析、一鍵報警、視頻監控。通過(guò)裝上ADAS、DMS輔助系統，自動抓拍司機違規駕駛行爲，并對(duì)司機進(jìn)行扣分；事(shì)後(hòu)追溯，我們建立駕駛員檔案，并形成(chéng)駕駛員畫像。《孫子兵法》有曰：“不戰而屈人之兵，善之善者也。”我們在公交領域裡(lǐ)面(miàn)，針對(duì)安全，人患要大于車患，隻有把駕駛員行爲規範好(hǎo)，才能(néng)真正降低安全隐患。
懷化公交近幾年沒(méi)有發(fā)生重大安全事(shì)故，是智慧安監系統成(chéng)效最好(hǎo)的體現。
案例四：智慧安監應用——長(cháng)沙望城交通局360環視項目。
（圖八：360環視應用效果）
關于安全，我再講一個案例，長(cháng)沙望城交通局360環視項目。這(zhè)個項目爲望城交通運輸局1200輛公交車的車載裝備進(jìn)行升級，包括增設了駕駛員行爲分析、輔助駕駛等智能(néng)終端，實現了360環視、盲區監測，真正幫助駕駛員安全行駛，提高安全行駛系數。
案例五：智慧機務應用——望城衆旺智慧公交項目。
機務管理最大的需求是如何做到精細化，因爲現在公交大多是電動車，主要是材料配件的管理。但是，如果沒(méi)有系統，車輛保養沒(méi)有台賬，就容易出現遺漏。我們在公交企業現場還(hái)遇到過(guò)一些問題，比如行駛證都(dōu)要批量外借，借出、借回怎麼(me)管理？
（圖九：智慧機務-車輛台賬）
首先，我們建立車輛檔案，每輛車都(dōu)有一個檔案，并與所有營運數據進(jìn)行關聯；二是采購管理更加規範化；三是倉儲、出入庫管理更加透明化；維保管理則可以批量提醒。 智慧機務應用最大的效益是降本提效，尤其結合手機端應用，實現出入庫随時随地錄入，極大提升機務管理效率。
案例六：線網優化應用——衡陽智慧公交項目。
（圖十：衡陽公交應用場景）
目前許多公交企業線網已不适應當下城市的發(fā)展需求，線網布局缺乏統籌，非直線系統較大，新城區覆蓋不足，因此急需進(jìn)行線網優化。而線網優化最大的難點是如何做到精準化、可預測、可評價。
智慧暢行提供集客流分析、優化建議、優化評價的全流程線網優化方案，以衡陽公交項目爲例。
（圖十一：線網優化-客流分析）
這(zhè)張圖（圖十一）是對(duì)衡陽南華大學(xué)周邊地區進(jìn)行OD分析，圖中兩(liǎng)個紅點是南華大學(xué)的兩(liǎng)個門，這(zhè)裡(lǐ)很多人出行不方便（換乘超過(guò)1500米），所以系統建議增加一條線路——“南華專線”，該線路共設17個站，可覆蓋不方便出行潛客9萬，日均覆蓋客流高達21萬。通過(guò)系統預判，決策者可提前預估、預演優化效果，提升線網優化成(chéng)功率。
案例七：數據中台應用——常德大數據中台項目。
（圖十二：常德公交數據中台應用場景）
去年，我們與常德公交共同打造了數據中台，平台彙聚常德公交營運、客流、安全、充電、交易等各類業務數據，讓這(zhè)些存在硬盤裡(lǐ)的“不動産”變成(chéng)爲經(jīng)營生産所服務的“活資源”。
數據中台主要解決兩(liǎng)個層次的問題：一是數據共享，二是決策分析。
數據共享解決了三個“不”問題，即數據不及時、不準确、不規範。比如，領導想看個報表，但往往要兩(liǎng)個星期甚至一個月才能(néng)統計出來，這(zhè)是不及時；過(guò)了太久，數據早已變化，這(zhè)就是不準确。此外，許多公司企業數據分散在不同系統，數據标準不一，這(zhè)就是不規範。數據中台首先解決了數據共享問題，讓數據“流動”起(qǐ)來，這(zhè)樣才能(néng)産生更大的價值。
（圖十三：常德公交數據中台-公交概況）
決策分析，就是如何利用系統，回顧昨天，把握今天，展望明天。比如打開(kāi)數據中台，看到某位駕駛員每月排名都(dōu)很低，哪些地方扣分較多，安全習慣是否有偏差，便可針對(duì)性進(jìn)行培訓再教育；比如打開(kāi)報表，看到某輛車充電量較高，便可調查是駕駛員問題，亦或是車輛問題；同樣，看财務數據，可了解IC卡和掃碼乘車收入趨勢，預判將(jiāng)來乘客出行主流支付方式。這(zhè)就是數據中台最大的價值，實現數據融合治理後(hòu)，方便領導決策和規劃。
講完這(zhè)些落地應用後(hòu)，最後(hòu)介紹下我們公司。
智慧暢行成(chéng)立于2015年，孵化于公交集團，擁有公交基因，目前公司業務分爲三大闆塊，一是面(miàn)向(xiàng)政府的智慧交通項目，二是服務交通企業的數智平台，三是面(miàn)向(xiàng)乘客的智慧出行App。
（圖十四：智慧暢行長(cháng)沙總部大樓）
這(zhè)些年，我們取得了一些成(chéng)績。着重提下，在2019年和2020年我們分别取得了國(guó)家工信部新型消費推廣示範項目，這(zhè)是國(guó)家級的榮譽，每年湖南省最多三家企業能(néng)獲此殊榮。
我們相信，智慧暢行具有交通基因，紮根公交領域，更加能(néng)夠服務好(hǎo)廣大的公交企業。
謝謝大家！
