一個是在智慧公交領域持續深耕五年之久的智慧暢行，一個是擁有豐富公共出行數據的螞蟻金服，他們的結合會給智慧公交領域帶來怎樣的改變？在獲得螞蟻金服投資一年多後(hòu)，智慧暢行與其強強聯合，共同交出了一份滿意的答卷。
1908年中國(guó)第一輛公交開(kāi)始運營,結束了國(guó)内沒(méi)有公交車的曆史。在長(cháng)達一個多世紀的公交運營史中，國(guó)内公交企業一直采用人工運營的“經(jīng)驗驅動”模式，但随着互聯網信息時代到來，這(zhè)種(zhǒng)運營方式逐漸暴露出低效、資源浪費、供需不平衡等弊端，再加上近幾年地鐵、網約車、共享單車等外部環境影響，地面(miàn)公交面(miàn)臨巨大挑戰，公交服務逐漸喪失競争力和吸引力。
（智慧暢行智慧公交雲平台）
智慧暢行和螞蟻金服深入研究公交企業需求後(hòu)，共同打造了全新的智慧公交雲平台，這(zhè)款産品融合智慧暢行多年智慧公交運營經(jīng)驗及螞蟻金服AI算法和交通大數據分析，以“數據驅動”爲基礎，實現公交企業線網優化、智能(néng)排班、智能(néng)調度及智能(néng)監管四大功能(néng)的人工智能(néng)化，解決以往公交企業依靠“經(jīng)驗驅動”模式而導緻的勞動量繁瑣、資源嚴重浪費等一系列痛點問題。
線網優化結合“OD+算法”，不再依靠人工經(jīng)驗
傳統公交企業的線網優化依靠人工調查、人工分析和人工經(jīng)驗，非常被動滞後(hòu)，也缺乏決策依據。而市場現有智慧公交産品，也僅能(néng)實現對(duì)客流及公交運行現狀分析，無法挖掘潛客，無法預測效果，這(zhè)遠不能(néng)滿足公交管理部門需求，也難以真實反映乘客乘車體驗效果。
（智慧暢行智慧公交雲平台-城市OD分析）
智慧暢行的線網優化方案結合“OD+算法”，提供從“客流分析-現狀評估-優化建議-線路設計-效果預測”全流程解決方案，輔助管理部門進(jìn)行高效管理和科學(xué)決策。
憑借支付寶出行場景核心優勢，智慧公交雲平台彙集城市公交IC卡、移動支付等大數據，對(duì)乘客在全市、區域、線路、站點等不同維度的出行規律進(jìn)行分析，從而得出潛客區域熱力分布、潛客出行主要線路、潛客出行不方便的OD等信息。
（智慧公交雲平台-潛客區域熱力分布）
有了精準的客流數據，下一步便是對(duì)現有公交線網問題分析。智慧暢行構建了全面(miàn)、科學(xué)公交線網評估體系，宏觀評價分析全局線網，微觀評價分析每條線路、每個站點，精準分析出線網問題薄弱點，然後(hòu)依據線網、線路、站點評估結果給出線網優化建議。基于線網優化建議，再運用螞蟻金服AI算法，可實現原有路線截短、線路拆分，開(kāi)設全新線路、開(kāi)設區間子線、開(kāi)設大站子線等幾大場景的線路設計。
（智慧公交雲平台-站點評估）
調整線路後(hòu)，到底适不适用？目前行業普遍缺乏線網優化後(hòu)評估環節，難以預見效果。智慧暢行可對(duì)客流再分配進(jìn)行預測，實現對(duì)線網調整前後(hòu)的技術指标對(duì)比分析、客流時空分布預測及影響分析等。有了這(zhè)些數據結論，公交線路調整是否合适便了如指掌。
過(guò)去，公交企業新開(kāi)一條線路至少需要3個月時間進(jìn)行線下線上調查分析，而現在結合智慧暢行的線網優化方案，隻需10分鍾便可開(kāi)辟新的線路。
智能(néng)鏈式排班技術，徹底告别手工排班
排班是公交企業的核心運營工作之一，它是一項比較複雜的系統工程。但目前國(guó)内大部分公交企業線路排班多采用傳統輪序式手工排班方法，勞動量繁瑣，且容易出錯，這(zhè)種(zhǒng)原始排班方式依靠“經(jīng)驗驅動”，缺少科學(xué)數據依據，無法根據周轉時間的天氣及節假日靈活安排，容易造成(chéng)人車資源浪費。
（智慧公交雲平台-時刻表）
智慧公交雲平台采用了創新性的智能(néng)鏈式排班技術，依靠“數據驅動”原則，通過(guò)AI算法結合海量公交運營數據，計算出無限接近現實的車輛周轉時間，然後(hòu)根據每趟公交周轉時間，在後(hòu)續發(fā)車中自動鏈式咬合排班，達到每輪部位與班序緊密咬合，實現先到先發(fā)、班次最少等目的。
（智慧公交雲平台-鏈式排班）
智能(néng)鏈式排班技術運用了以最少人力爲目标的啓發(fā)式算法，可根據道(dào)路狀況與客流動态的周期性和規律性，爲公交企業靈活定制不同時刻表，實現人車資源最優的同時，有效減少乘客候車時間，提高乘車滿意度。
以益陽衆旺公交公司爲例，在采用智慧公交雲平台的鏈式排班技術後(hòu)，每條路線的用車量，平均節省了22%；排班人員由原來的28人減少至6人，人力節省高達78%。
實時監測的智能(néng)調度，解決調度不及時問題
以前，公交企業的調度室通常設在線路兩(liǎng)端，隻能(néng)根據車輛進(jìn)出站情況來判斷線路運營是否順暢，中途也無法聯系駕駛員，需根據實際運行中正晚點情況以及當時的車輛人員情況，對(duì)後(hòu)續計劃進(jìn)行調整，這(zhè)種(zhǒng)調度方式嚴重滞後(hòu)，效率低、效果差。
智慧公交雲平台實現對(duì)公交車輛運行的集中監控和調度管理，擁有自動檢測車輛異常的能(néng)力，可通過(guò)實時情況圖，實現調度可視化、智能(néng)化，再配合站台監控、車載終端設備，随時掌握整個線路運營情況、客流情況、路阻情況等。
（智慧公交雲平台-實時調度）
根據當前路況和線路運營情況，智慧公交雲平台調度系統自動計算建議發(fā)車間隔，提供實時有效的調度建議。調度員根據建議，可及時發(fā)出調度指令，調整行車間隔，提示駕駛員運行速度和位置，使線路車輛運行間隔均衡有效，提高車輛利用率，最大限度減少擁擠度，縮短等車時間，提高乘車舒适度。
同樣以益陽衆旺公交公司爲例，原來的人工調度需多人配合調度一條線路，而采用智慧公交雲平台的調度系統後(hòu)，一名調度員可調度多條線路，調度人員由原來的45人減少至5人，人力節省高達88%，既降低了勞動成(chéng)本，又提高了工作效率和運營效果。
基于駕駛員畫像的監管平台，從源頭預防公交事(shì)故
近幾年，公交車安全事(shì)故和服務糾紛頻發(fā)，引發(fā)社會熱議。縱觀所有公交安全事(shì)故和服務質量問題，駕駛員的不規範操作和不規範行爲，是事(shì)故發(fā)生和造成(chéng)乘客服務投訴的主要原因之一。
（智慧公交雲平台-駕駛員行爲監控）
鑒于這(zhè)種(zhǒng)現象，智慧公交雲搭建了基于駕駛員畫像的智能(néng)監管平台，從安全行爲及服務質量兩(liǎng)大維度，幾十項考核指标，構建全面(miàn)、立體的駕駛員畫像。
其中，針對(duì)駕駛員不規範行爲，智慧公交雲平台利用視頻監測行爲分析、大數據分析等技術，記錄收集駕駛員行爲數據（如疲勞駕駛、接打電話、分身駕駛、抽煙行爲），然後(hòu)依據數據對(duì)每位駕駛員的行爲進(jìn)行畫像。
（智慧公交雲平台-駕駛員行爲畫像）
而針對(duì)乘客服務投訴問題，智慧公交雲搭建了稽查平台，從衛生合格率、駕駛平穩度（急加速、頻繁變道(dào)、急減速等）、車次準點率（延遲發(fā)車、滞站、越站等）、車次到站率、乘客投訴率五大維度，對(duì)每位駕駛員的服務進(jìn)行畫像。
（智慧公交雲平台-駕駛員服務畫像）
有了駕駛員行爲和服務畫像後(hòu)，系統可自動生成(chéng)指定時間段的駕駛員評估報告。管理者根據報告及時發(fā)現駕駛員不良行爲和不良心理問題，然後(hòu)再對(duì)其針對(duì)性培訓或再教育，有效地規範和提升駕駛員安全駕駛和優質服務意識。
目前市面(miàn)上的其他公交監管平台，僅提供視頻監控、電子圍欄等基礎功能(néng)，并沒(méi)有充分挖掘視頻數據背後(hòu)價值。而智慧暢行追根溯源，利用數據構建駕駛員畫像，建立規範的駕駛員評價、培訓體系，通過(guò)技術手段，從源頭上預防公交事(shì)故的發(fā)生，從根本上保證公交服務質量的提升。
（采用智慧公交雲平台的益陽衆旺公交公司智能(néng)調度中心）
智慧暢行智慧公交雲平台已在長(cháng)沙、益陽、常德、懷化等多個城市累計服務公交企業超過(guò)1000家，每天運營公交線網300餘條，每天鏈接車輛超過(guò)13萬台。其中，益陽衆旺公交公司采用智慧公交雲平台後(hòu)，總體節省車量約22%、節省人力約90%，預計每年節約成(chéng)本上千萬元，有效幫助益陽衆旺公交公司降本增效，實現供給側結構性改革。
總結
公交企業作爲供給側資源把控方，掌握人力、車輛等多種(zhǒng)資源，如何降本增效，實現資源優化匹配、供需平衡的同時，盡可能(néng)擴大有效供給，提高供給質量，是目前公交企業破局的主要方法之一。
智慧暢行智慧公交雲平台改變了傳統公交企業依靠大量投入人力、物力建設基礎設施的做法，通過(guò)少量的物聯網硬件投入，結合螞蟻金服核心AI算法及交通大數據分析，可大規模處理海量公交數據資源，打破傳統的數據孤島，更加智能(néng)地利用“人、車、路、線、站、場”數據資源賦能(néng)公交企業，實現其業務向(xiàng)大數據價值挖掘、人工智能(néng)輔助決策的供給側結構性改革。
