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數據未來 | 阿裡(lǐ)大數據雲腦將(jiāng)成(chéng)爲智慧暢行競争的“殺手锏”
2020-05-07 00:00:00

2019年11月7日,智慧暢行將(jiāng)所有業務模塊成(chéng)功移上阿裡(lǐ)雲端。自此,體系化、智能(néng)化的“公交數據大腦”建設往更成(chéng)熟的方向(xiàng)又邁進(jìn)了一大步。




從2017年10月智慧公交雲平台V1.0産品的上線到2019年11月,僅兩(liǎng)年之隔,智慧暢行就把智慧公交産品蛻變成(chéng)了公司一個前沿的、成(chéng)熟的業務體系。

近幾年來,由于智能(néng)技術的出現,關乎民生的交通,由原本是個封閉且技術滞後(hòu)的細分市場,變得備受矚目起(qǐ)來。當我們還(hái)分不清楚PaaS概念的時候,各大企業的“智慧公交”業務早已在如火如荼的占領着自己的市場了。随着“互聯網+交通運輸”在各交通細分行業的實踐,智慧交通企業在布局自己的産品市場同時,卻由于企業軟件基礎設施發(fā)展不完善與硬件設施配置未跟上,在出行大數據價值利用的層面(miàn)上,導緻整個行業都(dōu)有點霧裡(lǐ)看花的意思。




爲什麼(me)要將(jiāng)所有業務模塊上雲?

從創立之初到目前爲止,智慧暢行業務有了巨大的發(fā)展與系統性的變革。以往,公司是基于自有服務器做數據的存儲與數據分層等業務處理方式。随着公司的發(fā)展,智慧暢行業務已在實踐中打磨多年,這(zhè)種(zhǒng)打磨來自市場、産品、技術以及品牌等多方面(miàn)。目前,智慧暢行主營業務中智慧公交、城市充電樁運營管理、城市出行業務占了服務器80%以上的處理需求。龐大的數據彙聚處理需求,自有服務器早就存在着數據雲存取空間有限,數據安全偏弱,數據分析處理業務相對(duì)簡單等種(zhǒng)種(zhǒng)限制。公司業務的增長(cháng),技術體系的完善,對(duì)業務數據的雲服務需求愈發(fā)強烈,將(jiāng)業務模塊依托到擁有多年互聯網品牌優勢、廣闊存儲空間的阿裡(lǐ)雲上就成(chéng)了必然的發(fā)展趨勢與選擇。

除去品牌與存儲優勢之外,阿雲的技術優勢亦尤爲明顯,植入阿裡(lǐ)雲的大數據服務、雲安全、雲數據庫服務等雲業務中,還(hái)能(néng)提升自身品牌的市場競争力。


阿裡(lǐ)雲給智慧暢行帶來了什麼(me)?

大數據服務

智慧暢行業務範圍涵蓋企業、行業監管部門、交通、公共服務、環保、個人出行等各行各業,各類人群。雖然,主要分布于公共交通(監管、企業信息化)與城市出行(掃碼乘車、出行APP等)領域。但卻是城市日活躍最頻繁的領域,智慧暢行也憑借着在此領域的市場與技術研發(fā)優勢,拓展了更多的業務範圍。無論是智慧公交 SaaS雲平台、城市充電樁運營管理平台還(hái)是城市出行服務,随着企業業務數據的吞吐量越來越大,對(duì)于數據分層處理、計算等等要求越來越複雜。



阿裡(lǐ)雲E-MapReduce (EMR) 大數據 PaaS 服務

面(miàn)對(duì)智慧暢行紛繁複雜的數據處理要求,阿裡(lǐ)雲在大數據服務層能(néng)夠爲其在大出行體系構建過(guò)程中的營運生産、可視化監控、統計分析、預警監控、出行全流程服務等産生的數據源提供離線式計算與處理、數據清洗、深度學(xué)習與機械學(xué)習、即時查詢、數據流指标查詢與OSS流式計算等更爲完善的應用服務,特别是能(néng)夠分析用戶使用行爲數據(如:斷面(miàn)客流、基于小程序浏覽使用情況、出行APP、功能(néng)性應用點擊率、用戶轉換等)的OSS流式計算,在城市出行服務(掃碼乘車業務)中對(duì)産品的運營與持續優化發(fā)揮至關重要的作用。    

除了更完善的應用服務,智慧暢行借助阿裡(lǐ)雲,在産品大數據計算技術上也將(jiāng)變的更爲成(chéng)熟。

一是擁有了更加靈活快速的數據分析能(néng)力,智慧暢行深耕城市公共交通領域,爲城市公交、新能(néng)源充電樁等企業提供剛性需求,四年裡(lǐ),形成(chéng)了快速輸出Paas、SaaS的能(néng)力,阿裡(lǐ)雲原有的IaaS服務組合(MaxCompute)能(néng)夠在節約成(chéng)本的情況下快速響應,滿足大規模、批量化的計算需求,有助于智慧暢行打造雲計算應用标杆。



智慧暢行MaxCompute數據分析典型應用舉例

二是場景應用將(jiāng)更加豐富,智慧暢行既熟悉服務對(duì)象場景化應用需求也具備新場景的定制化應用研發(fā)能(néng)力。基于複雜的IOT應用場景、多數據指标的監控,阿裡(lǐ)雲Elasticsearch能(néng)夠借助Kibana中随心所欲地運用數據構建可視化的運維看闆,滿足更多的場景需求。

無論是當下還(hái)是未來,大數據服務作爲智慧暢行“公交數據大腦”建設不可或缺的一部分,就如何實現數據分層,建立基于用戶使用習慣的數據分析服務,爲産品優化提供可視化參考,實現企業降本增效變得非常重要。

數據庫服務

智慧暢行作爲湖南省内唯一一家被國(guó)家工信部列爲2019年信息消費示範性名單企業,立足城市公共交通業務多年,随着公司的業務領域越來越細分,數據生産也在與日俱增。截止目前爲止,公司每日處理總數據量達4億多條,日存儲量超15GB,且正在成(chéng)指數式增長(cháng)。作爲一個數據驅動型企業,數據就是智慧暢行“安身立命之本”。面(miàn)對(duì)海量的數據資源,自有服務器資源滿足不了日益增長(cháng)的數據存儲量需求的時候,如何解決數據存儲成(chéng)爲了一個亟待解決的問題。


智慧暢行雲數據庫典型應用場景

科技型企業,數據存儲作爲一個基礎服務設施建設的一部分,存在着數據渠道(dào)來源多、應用場景複雜、彙聚融合難的特點,阿裡(lǐ)雲的數據存儲服務能(néng)夠應對(duì)智慧暢行大規模數據分析存儲與讀寫需求,解決讀寫延遲等諸多問題。




智慧暢行物聯網關系型雲數據庫HBase應用場景

物聯網時代,SaaS型企業業務能(néng)夠産生大量IOT技術與使用場景記錄,阿裡(lǐ)雲HBase面(miàn)對(duì)海量的IOT數據,具有成(chéng)本低、效率高、導入快的絕對(duì)優勢。而上述服務,恰恰滿足了公司服務對(duì)象需要高響應速度,低延遲處理的業務需求。

雲安全服務

面(miàn)對(duì)複雜的市場環境,在互聯網時代,隻求存儲空間大和數據分析能(néng)力強是遠遠不夠的,近幾年來,對(duì)于服務于公共産業的企業來說,談論最多的就是隐私與安全,國(guó)家相繼頒布多部法律保護公衆隐私。像智慧暢行這(zhè)樣的企業,業務基于地理位置的出行數據服務、企業内部辦公信息、行業監管信息、APP個人行爲使用習慣等信息則是企業乃至整個行業無論從社會道(dào)德層面(miàn)還(hái)是企業業務需求層面(miàn),信息安全保護是企業的不可推辭的責任與義務。



智慧暢行雲web防火牆原理

web作爲智慧暢行業務運營的主要展現方式,智慧暢行深知web安全的重要性,木馬、惡意爬蟲、短信接口被刷往往是影響web安全主要的因素。阿裡(lǐ)雲web應用防火牆,在防爬業務等業務安全風險上,爲智慧暢行提供安全保障。不僅如此,特别是針對(duì)高危Web 0day漏洞,阿裡(lǐ)雲有着專業安全團隊24小時内提供虛拟補丁,還(hái)有精準的漏洞掃描以及态勢感知等阿裡(lǐ)雲安全服務,全天候防禦和保障服務器安全、用戶信息安全。

智慧暢行已經(jīng)開(kāi)始在自身的産品中把阿裡(lǐ)雲的技術和産品集成(chéng)進(jìn)來,并且産品不僅僅局限在大數據應用上,在此次上雲過(guò)程中,數據庫、雲安全也是其中重要的一部分。將(jiāng)來,在打造數據驅動型的“互聯網+公共交通”創新型企業的路上,阿裡(lǐ)雲服務將(jiāng)作爲智慧暢行産品研發(fā)中重要的戰略技術執行。

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